PA011832F | Data Engineer (w/m/d) | Köln | 2 Monate

Location:  Köln
Dauer: 2 Monate
Beginn: Jun 3, 2019
Projekt-Nr.: PA011832F

Projekt Beschreibung

Wir suchen für unseren Kunden einen Data Engineer (w/m/d)

Ab sofort wird ein Data Engineer als Unterstützung in einem Projekt zur Weiterentwicklung eines Verfahrens für Targeted Advertising gesucht. Die Laufzeit ist dabei mit 3 Monaten angegeben, jedoch ist eine Verlängerung auf mind. 6 Monate sehr wahrscheinlich.

Das Projekt hat auf einem Horton Works Stack begonnen und wurde bereits in ersten Teilen für die Kollegen des Data Science Teams freigegeben, sodass es in den nächsten Monaten fertig gestellt werden sollte.

Ihre Aufgaben:
• Betreuung und Weiterentwicklung unserer Big Data-Plattform und Tracking-Lösung auf Basis von Hadoop
• Implementierung von skalierbaren Big Data-Lösungen im Bereich Data Driven Decisions sowie Data Science Projekten
• Entwicklung von APIs und Schnittstellen für interne und externe Informationssysteme
• Design und Realisierung skalierbarer (auch schemafreier) Datenstrukturen im NoSQL Umfeld mit den Schwerpunkten Column- und Document-Stores
• Umsetzung automatisierter Prozesse für Data Ingestion und Data Integration
• Etablieren und Gewährleisten von Standards, Qualität und Stabilität entlang der gesamten Prozesskette

Profil:
• Erfolgreich abgeschlossenes Studium im Bereich Informatik oder Mathematik
• Erfahrung in der Entwicklung mit der Technologie Hadoop (Mindestens 2 Jahre)
• Erfahrung in den Technologien Spark und Hive
• Kenntnisse in Tools zur Verarbeitung von Datenströmen wie Apache Kafka, Airflow und NiFi
• Umfassende Kenntnisse über eine oder mehrere ETL-Technologien
• Erfahrung in weiteren Technologien wie HDFS, HBase oder MapReduce sind wünschenswert
• Idealerweise weitere Kenntnisse mit Technologien wie ElasticSearch und MongoDB
• Idealerweise Hintergrundwissen / praktische Erfahrungen in einer oder mehreren Programmier- und Skriptsprachen (z.B. Java, SQL, Python, Scala, C# …)
• Idealerweise Erfahrung mit agilen Methoden wie Scrum
• Lösungsorientierte und kommunikative Persönlichkeit mit Spaß an interdisziplinärer Zusammenarbeit
• Strukturierte und analytische Arbeitsweise
• Vorausgesetzt werden gute Englisch- und Deutschkenntnisse

Bei Interesse setzen Sie sich mit uns in Verbindung.

Daniel Keifert
Tel: +49 (6131) 4997 – 152
Mobil: +49 (151) 15360191
Email: daniel.keifert@ipsways.com

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